クマガイ

公開日：2021/6/7

Pythonには，オブジェクト指向プログラミングにおける概念の1つにカプセル化がある．カプセル化をすると，直接変数やメソッドにアクセスするのを制限したり，偶発的な変更を防ぐことができる．なお，カプ ...

公開日：2021/6/7

Pythonでは，クラスの内部からしか原則アクセスできないプライベート変数がある．プライベート変数を利用すると，外部から操作できなくする特徴がある．以下にプライベート変数の使い方を記す．

公開日：2021/6/6

Pythonでは，いくつかのクラスを作成する場合，各々のクラスで共通した名前のメソッドを利用することができる．これをポリモーフィズムと呼ぶ．同じ名前のメソッドを利用すると，プログラム全体が分かりや ...

公開日：2021/6/5

Pythonでは，クラスを使うことによってデータと機能を合わせて出力することができる．メタクラスは，クラス変数が適切に定義されているかをチェックするできる．以下にメタクラスの使い方を記す． ...

公開日：2021/6/4

Pythonでクラスを用いる際，複数のクラスから継承をすることができる．これをクラスの多重継承という．以下に多重継承の使い方を記す．

◆実施環境

Python 3.8.8

公開日：2021/6/3

Pythonでクラスを用いる際，クラス継承を利用することができる．以下に使い方を記す．

◆実施環境

Python 3.8.8

■クラス継承の基本

ク ...

公開日：2021/6/3

Pythonでクラスを用いる際，特殊メソッド(special methods)を利用することができる．主要な特殊メソッド(__str__, __eq__, __hash__, __bool__, ...

公開日：2021/6/2

Pythonのクラスには以下3種類のメソッドがある．これら3種類のメソッドについて説明をする．

・インスタンスメソッド
・クラスメソッド
・スタティックメソッド ...

公開日：2021/6/1

Pythonでクラスを用いる際，クラス変数とインスタンス変数がある．以下にクラス変数とインスタンス変数について説明する．

◆実施環境

Python 3.8.8

...

公開日：2021/5/31
更新日：2021/6/2

Pythonでは，クラスを用いるとデータと機能を合わせて出力することができる．以下に，コンストラクタ，インスタンスメソッド，インスタンスを用いて，クラスの説明を ...

公開日：2021/5/30

Pythonでは，map関数を用いると，リストやタプル内の各値に対して関数の処理をすることができる．以下にmap関数を用いた構文を記載する．

◆実施環境

Python 3 ...

公開日：2021/5/29

Pythonでは，関数の前にアットマーク(@)をつけることによって別の関数を返すことができる．この処理をデコレータと呼ぶ．以下にデコレータを用いた構文を作成する．

◆実施環境 ...

公開日：2021/5/28

Pythonでは，リストの中にループ処理やif文を作成することができる．このような作成方法をリスト内包表記と呼ぶ．以下にリスト内包表記をメインに構文を作成し，その後，他の内包表記(タプル，セット ...

公開日：2021/5/28

Pythonでは，関数を定義し，その関数の範囲で同じ関数を利用することができる．このような関数を再帰関数と呼ぶ．使い方によっては，永続的な処理をしてしまう可能性があるため，取り扱いには注意が必要 ...

公開日：2021/5/28

Pythonでは，関数を定義する際，defの後ろに関数名を記載する．lambda(ラムダ式)を用いると関数名が不要となる．このような関数を無名関数と呼ぶ．以下にlambdaを用いた構文を作成する ...

公開日：2021/5/27

通常 if文を作成する際，数行に渡って書くが，Pythonでは，if文を1行で書くことができる．以下にif文を1行で記載する．

◆実施環境

Python 3.8.8

公開日：2021/5/27

Pythonでは，関数を変数や，他の関数の引数や返り値として扱うこともできる．このような関数を高階関数と呼ぶ．以下に高階関数を用いた構文を記載する．

◆実施環境

Pyth ...

公開日：2021/5/27

Pythonでは，ジェネレータ関数を用いるとメモリの使用量を減らすことができる．ジェネレータ関数からジェネレータ関数を呼び出す処理をすることもできる．呼び出しを受けるジェネレータ関数をサブジェネ ...

公開日：2021/5/26

Pythonでは，実行した構文の使用メモリサイズを確認することができる．先日，ジェネレータ関数を学習したので，通常の構文と比較しつつ，メモリサイズの確認をする．

◆実施環境

公開日：2021/5/26

Pythonでは，ジェネレータ関数を用いるとメモリの使用量を減らすことができる．そのため，非常に大きなデータを操作しなければならないとき，ジェネレータ関数が有用になる．ただし，処理が遅くなる欠点 ...